DataSnap vs New Relic Logs
New Relic integra logs ao APM para correlação profunda. A DataSnap prioriza análise/visualização gerenciadas com custos previsíveis, IA e baixa fricção operacional.
Mantemos a comparação sempre atualizada, mas os preços exatos devem ser confirmados diretamente no site do New Relic Logs.
Fontes oficiais
Valide sempre na documentação oficial da New Relic antes de qualquer decisão.
- New Relic – LogsDocumentação de logs na New Relic
- New Relic PricingInformações de preços
Referência: datasnap.cloud
Diferenciais do DataSnap
- Custos previsíveisModelo claro e otimizações automáticas.
- Dashboards com IAConsultas em linguagem natural e interface similar a SQL.
- Integração nativa com Oracle CloudObject Storage com alta durabilidade.
Referência: datasnap.cloud
Posicionamento frente ao New Relic Logs
- APM profundo vs foco em logs/dadosNew Relic destaca correlação com APM. A DataSnap foca análise/visualização com menor fricção operacional.
- Modelo de preçosCustos podem variar por uso. A DataSnap enfatiza previsibilidade.
Quando escolher DataSnap em vez do New Relic Logs?
Se você busca foco em logs/dados com custos previsíveis, este resumo ajuda a enxergar onde a DataSnap se encaixa melhor ao lado do APM.
Em cenários com APM, é comum separar monitoramento profundo (APM) da análise de dados/logs de negócio. A DataSnap simplifica: ingestão + processamento + retenção, com visualização pronta e IA.
Importante: utilize o APM quando precisar de tracing distribuído profundo; DataSnap complementa com análise de logs e dados.
- Times que desejam análise gerenciada com dashboards prontos
- Necessidade de custos previsíveis e governança de retenção
- Separar consumo por cliente/tenant com transparência
- Dependência de correlação profunda com APM em dezenas de serviços
- Uso central de módulos/funções específicos do ecossistema New Relic
- Equipe já domina a plataforma e processos internos estão consolidados
A DataSnap complementa quando análise gerenciada e custos previsíveis são prioridade para logs/dados.
- Comece com 1 aplicação e compare consumo/análise de logs
- Use períodos/níveis equivalentes para comparação justa
- Avalie uso híbrido: APM profundo no New Relic + análise de logs na DataSnap