DataSnap vs Datadog

O Datadog é uma plataforma de observabilidade completa, com foco em logs, métricas, traces e APM. A DataSnap nasce para times que querem um foco radical em logs e dados, com custos previsíveis, armazenamento na Oracle Cloud e dashboards com IA prontos em poucos minutos.

Mantemos a comparação sempre atualizada, mas os preços exatos devem ser confirmados diretamente no site do Datadog.

Fontes oficiais

Referências

Sempre recomendamos validar diretamente na documentação oficial do Datadog antes de qualquer decisão.

Docs de Log Management (Datadog)
Documentação oficial de logs, ingestão e retenção
Página de preços do Datadog
Estrutura de cobrança por ingestão, retenção e features
Docs da Oracle Cloud
Referência oficial de Object Storage, Data Flow e Functions

Referência: datasnap.cloud

Diferenciais do DataSnap

Foco em logs & dados

Controle de custos transparente

Modelo simples baseado em GB de logs + ingestão.
Integração nativa com Oracle Cloud

Logs armazenados diretamente em Object Storage, para garantir máxima durabilidade.
Implementação em menos de 1 dia

Conectores prontos, chaves de acesso simples e dashboards para subir o primeiro painel em minutos utilizando a ia.
Segurança e compliance

Arquitetura pensada para atender LGPD, GDPR e ISO 27001, com dados criptografados em repouso e em trânsito.
Dashboards com IA

Construtor de consultas com linguagem natural e interface similar a SQL, para criar relatórios sem precisar aprender uma query language nova.

Referência: datasnap.cloud

Posicionamento frente ao Datadog

Visão honesta

Ecossistema x foco
O Datadog é reconhecido pelo ecossistema enorme (logs, métricas, APM, synthetics, etc.). A DataSnap escolhe um foco mais enxuto: logs + data lake + dashboards com IA.
Modelo de preços
Preços de logs no Datadog podem ser difíceis de prever (ingestão + retenção + módulos). A DataSnap enfatiza previsibilidade e controle direto de gastos.
Suporte próximo
Times menores, atendimento em português e acesso direto a quem constrói o produto — sem camadas infinitas de suporte.

Quando escolher DataSnap em vez do Datadog?

Se você está pesquisando alternativas, provavelmente já sentiu a dor de faturas imprevisíveis ou de uma ferramenta complexa demais para o tamanho do seu time. Este resumo ajuda a enxergar rapidamente onde a DataSnap se encaixa melhor.

Cenário ilustrativo

200 GB/dia de logs de aplicação

Ambiente de produção com microserviços

Nesse volume, pequenas variações no preço por GB e na forma como a retenção é cobrada podem representar milhares de reais ao ano. A DataSnap simplifica a conta: ingestão + processamento + retenção, em uma fórmula única e visível.

Importante: valores exatos podem variar por região e negociação — sempre valide na calculadora oficial do Datadog.

Perfis ideais

Onde a DataSnap brilha

Empresas e SaaS que querem dominar o custo de logs e evitar surpresa na fatura
Times enxutos e desejo de setup rápido, com poucos conectores e dashboards guiados por IA
Necessidade de repassar consumo por cliente/tenant com transparência

Seja honesto com o seu caso

Quando o Datadog ainda faz sentido

Você precisa de um APM muito profundo, com tracing distribuído avançado em dezenas de serviços
Há dependência de outros módulos Datadog (synthetics, RUM, segurança, etc.) totalmente integrados
O time já domina o ecossistema e há processos internos construídos em torno da ferramenta

A DataSnap não tenta copiar tudo; ela foca em ser a melhor solução para logs e dados quando custo e simplicidade são prioridade.

Próximo passo sugerido

Comece com 1 aplicação ou ambiente e compare consumo de logs
Use os mesmos períodos e níveis de log para uma comparação justa
Depois, avalie se faz sentido migrar o restante ou manter híbrido

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