DataSnap vs Elastic
A stack ELK (Elastic, Logstash, Kibana) é poderosa para busca e análise, mas costuma demandar operar infraestrutura ou contratar SaaS. A DataSnap oferece análise/visualização gerenciadas com custos previsíveis e implementação rápida.
Mantemos a comparação sempre atualizada, mas os preços exatos devem ser confirmados diretamente no site do Elastic.
Fontes oficiais
Valide sempre na documentação oficial da Elastic antes de qualquer decisão.
- Elastic Observability – LogsVisão de logs na Elastic
- Elastic PricingPlanos e preços da Elastic
Referência: datasnap.cloud
Diferenciais do DataSnap
- Sem necessidade de operar stackPlataforma gerenciada com visualização pronta.
- Custos previsíveisModelo claro e otimizações automáticas.
- Dashboards com IAConsultas em linguagem natural e interface similar a SQL.
Referência: datasnap.cloud
Posicionamento frente ao Elastic
- Flexibilidade vs simplicidadeELK é altamente flexível. A DataSnap reduz fricção operacional e acelera tempo de valor.
- Modelo de preçosCustos podem variar por ingestão/armazenamento/nós. A DataSnap enfatiza previsibilidade.
Quando escolher DataSnap em vez do Elastic (ELK)?
Se operar ELK é pesado para seu time, este resumo ajuda a enxergar onde a DataSnap se encaixa melhor.
Gerir nós/índices/retention policies exige tempo e custos. A DataSnap simplifica: ingestão + processamento + retenção.
Importante: considere requisitos específicos que possam demandar ELK.
- Times que querem análise gerenciada
- Previsibilidade de custos
- Teste amostra de logs e compare tempo de valor