DataSnap vs Google Cloud Logging
O Google Cloud Logging (Stackdriver) centraliza logs no GCP, com coleta, retenção e consultas. A DataSnap se posiciona como análise/visualização gerenciada com custos previsíveis, IA e independência de provedor.
Mantemos a comparação sempre atualizada, mas os preços exatos devem ser confirmados diretamente no site do Google Cloud Logging.
Fontes oficiais
Sempre recomendamos validar diretamente na documentação oficial do Google Cloud antes de qualquer decisão.
- Google Cloud LoggingConceitos, ingestão, retenção e consultas
- Preços do Google CloudValide custos e limites por produto/região
Referência: datasnap.cloud
Diferenciais do DataSnap
- Análise gerenciada e visualização prontaPlataforma focada em valor sem operar stack complexa.
- Custos previsíveisModelo claro e otimizações automáticas.
- Integração nativa com Oracle CloudObject Storage com alta durabilidade e governança de retenção.
- Dashboards com IAConsultas em linguagem natural e interface similar a SQL.
Referência: datasnap.cloud
Posicionamento frente ao Google Cloud Logging
- Nativo do GCP vs foco gerenciadoCloud Logging é ideal para workloads GCP. A DataSnap prioriza análise/visualização gerenciada com IA.
- Preços e retençãoCustos variam por ingestão/armazenamento/consultas. A DataSnap enfatiza previsibilidade e controle de gastos.
- NeutralidadeEvite lock-in quando custo/simplicidade são prioridade — DataSnap mantém foco em valor de negócio.
Quando escolher DataSnap em vez do Google Cloud Logging?
Se você sente custos variáveis ou a complexidade de operar consultas/pipelines no GCP, este resumo ajuda a enxergar onde a DataSnap se encaixa melhor.
Variações de custos por ingestão/armazenamento/consultas podem ser imprevisíveis. A DataSnap simplifica: ingestão + processamento + retenção.
Importante: valide custos nos preços oficiais do Google Cloud.
- Times que querem análise gerenciada sem operar ELK/Loki
- Necessidade de custos previsíveis e governança de retenção
- Separar consumo por cliente/tenant com transparência
- Workloads 100% GCP com dependência de recursos nativos
- Uso intenso de integrações GCP e consultas específicas
A DataSnap complementa quando análise gerenciada e custos previsíveis são prioridade.
- Envie amostra de logs e compare análise/visualização
- Use períodos/níveis equivalentes para comparação justa