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Comparativo
Alternativa a Datadog
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DataSnap vs Datadog

Datadog es una plataforma de observabilidad completa, enfocada en logs, métricas, trazas y APM. DataSnap nace para equipos que desean un enfoque radical en logs y datos, con costos previsibles, almacenamiento en Oracle Cloud y dashboards con IA listos en minutos.

Mantenemos la comparación siempre actualizada, pero los precios exactos deben confirmarse directamente en Datadog.

Fuentes oficiales

Referencias

Recomendamos validar directamente en la documentación oficial de Datadog antes de cualquier decisión.

Referencia: datasnap.cloud

Diferenciales de DataSnap

Foco en logs y datos
  • Control de costos transparente
    Modelo simple basado en GB de logs + ingesta.
  • Integración nativa con Oracle Cloud
    Logs almacenados directamente en Object Storage para máxima durabilidad.
  • Implementación en menos de 1 día
    Conectores listos, claves de acceso simples y dashboards para publicar el primer panel en minutos usando IA.
  • Seguridad y cumplimiento
    Arquitectura alineada con LGPD, GDPR e ISO 27001; datos cifrados en reposo y en tránsito.
  • Dashboards con IA
    Constructor de consultas en lenguaje natural con interfaz similar a SQL para crear reportes sin aprender un nuevo lenguaje de consultas.

Referencia: datasnap.cloud

Posicionamiento frente a Datadog

Visión honesta
  • Ecosistema vs foco
    Datadog es reconocido por su enorme ecosistema (logs, métricas, APM, synthetics, etc.). DataSnap elige un enfoque más ajustado: logs + data lake + dashboards con IA.
  • Modelo de precios
    Los precios de logs en Datadog pueden ser difíciles de prever (ingesta + retención + módulos). DataSnap enfatiza previsibilidad y control directo del gasto.
  • Soporte cercano
    Equipos pequeños, atención en portugués y acceso directo a quienes construyen el producto — sin capas infinitas de soporte.

¿Cuándo elegir DataSnap en lugar de Datadog?

Si estás investigando alternativas, probablemente ya sentiste el dolor de facturas imprevisibles o de una herramienta demasiado compleja para el tamaño de tu equipo. Este resumen ayuda a ver rápidamente dónde DataSnap encaja mejor.

Escenario ilustrativo
200 GB/día de logs de aplicación
Ambiente de producción con microservicios

En este volumen, pequeñas variaciones en el precio por GB y en cómo se cobra la retención pueden representar miles al año. DataSnap simplifica la ecuación: ingesta + procesamiento + retención, en una fórmula única y visible.

Importante: los valores exactos pueden variar por región y negociación — valida siempre en la calculadora oficial de Datadog.

Perfiles ideales
Dónde brilla DataSnap
  • Empresas y SaaS que desean dominar el costo de logs y evitar sorpresas a fin de mes
  • Equipos pequeños que necesitan setup rápido, con pocos conectores y dashboards guiados por IA
  • Productos que requieren separar consumo por cliente/tenant para atribución transparente
  • Empresas que prefieren mantener los datos en su propia cuenta de Oracle Cloud con control total de retención
Sé honesto con tu caso
Cuándo Datadog aún tiene sentido
  • Necesitas un APM muy profundo, con tracing distribuido avanzado en docenas de servicios
  • Dependencia de otros módulos de Datadog (synthetics, RUM, seguridad, etc.) totalmente integrados
  • El equipo ya domina el ecosistema y existen procesos internos construidos alrededor de la herramienta

DataSnap no intenta copiar todo; se centra en ser la mejor solución para logs y datos cuando el costo y la simplicidad son prioridad.

Próximo passo sugerido
  • Comienza con 1 aplicación o ambiente y compara consumo de logs
  • Usa los mismos períodos y niveles de log para una comparación justa
  • Luego, evalúa migrar el resto o mantener híbrido
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